Kafka Streams
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Kafka 流式数据处理剖析
流式数据处理概览 流式数据处理是一种近实时数据处理架构,它可以对不断产生的数据流进行连续分析和处理。与传统的数据批处理不同,流式处理不要求数据先收集完整,而是可以边收集边处理,从而缩短了从数据产生到见效的时间延迟。 Kafka 流...
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Kafka Streams API 状态管理实战:从零构建高可用性订单状态追踪系统
Kafka Streams API 状态管理实战:从零构建高可用性订单状态追踪系统 最近公司电商平台订单量暴增,原有的订单状态追踪系统不堪重负,经常出现延迟甚至数据丢失的情况。为了解决这个问题,我们决定使用 Kafka Streams...
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高并发场景下,如何设计 Kafka Streams 应用以应对突发流量冲击?
高并发场景下,如何设计 Kafka Streams 应用以应对突发流量冲击? 在现代互联网应用中,高并发场景已经成为常态。对于依赖实时数据处理的应用来说,选择合适的流处理框架至关重要。Kafka Streams 作为一款基于 Kafk...
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Kafka Streams 与 Flink 相比,哪个是更好流处理框架?
背景介绍 Kafka Streams 和 Flink 都是常用的流处理框架,在数据处理领域都有广泛的应用。但两者之间也有很多不同,那么,如何在二者之间做出选择呢? Kafka Streams 简介 Kafka Streams ...
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数据工程师自述:Kafka Streams 和 Kafka Connect 选型与实战避坑指南
作为一名数据工程师,每天都要和海量数据打交道,构建稳定高效的实时数据管道是我的核心工作之一。在众多工具中,Kafka Streams 和 Kafka Connect 绝对是我的得力助手。它们都能帮助我实现数据的实时处理和传输,但它们之间到...
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DevOps实战:基于Docker和Kubernetes部署Kafka Streams和Kafka Connect的深度解析
作为一名DevOps工程师,如何高效、稳定地部署和运维Kafka Streams和Kafka Connect应用至关重要。Docker和Kubernetes的组合,为我们提供了强大的工具,实现应用的容器化和自动化管理。本文将深入探讨如何利...
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Serverless架构实战案例分享:高并发API、数据流处理与自动化运维,如何落地?
Serverless架构,听起来很美好,但实际应用中是否真的如宣传般高效便捷?今天,我们就来聊聊Serverless架构的实战案例,看看它在高并发API、大规模数据流处理和自动化运维等场景下的真实表现,以及落地过程中可能遇到的坑和应对策略...
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如何用Serverless搭建高性能日志分析系统?运维和数据分析师避坑指南
在数字化时代,日志数据已经成为企业运营的基石。无论是排查故障、监控性能,还是进行用户行为分析、安全审计,都离不开对日志数据的有效处理和分析。传统的日志分析方案往往面临着成本高昂、扩展性差、运维复杂等问题。而Serverless架构的出现,...
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Kubernetes meets Serverless: Unleashing Resource Efficiency
Kubernetes meets Serverless: Unleashing Resource Efficiency Serverless and Kubernetes, two titans of the cloud-native...